Postupne uvádiem prezentujúcich, tým prvým je doktor Jan Manďák zo spoločnosti Storaenso. Abstrakt k jeho prezentácii je nasledovný: Přiřazení správné skupiny pro řešení vzniklých incidentů významně urychlý čas řešení a tím pádem i spokojenost uživatelů. Automatizace tohoto přiřazení pomocí machine learningu může také ušetřit čas lidem, kteří ho mají na starost. Pojďme si ukázat, jak pomocí REST API stáhnout historické incidenty ze Service Now, natrénovat multi-class LightGBM model na Databricks a poslat predikce zpět do Service Now.
Ďalším je researcher z IT4 innovations: Vojtěch Cima. Jeho prednáška bude o novom frameworku na clusterové výpočty viz:
Moderní data zpracující výpočty se často skládají z množství vzájemně navazujících úloh (např. předzpracování dat, modelování, analýza výstupů, aj.). Tato přednáška přiblíží problematiku efektivního spouštění takovýchto výpočtů na distribuovaných systémech a představí vybrané open-source frameworky, které umožňují tyto problémy elegantně řešit.
Alena Kašpárková Ph.D., se zabývá podporou akademického psaní a na VŠB-TUO, chystá kurzy akademického psaní pro studenty doktorského studia a pracuje v tomto oboru na mezinárodní úrovni. Paní doktorka přijala pozvání na náš Meetup a přijde odprezentovat novinky a trendy v jejím oboru.
Příspěvek se bude věnovat otázkám, které by si měl vědec klást, chystá-li se prezentovat své výsledky či data. Chystá-li se své výsledky publikovat, přibývají další otázky. Přijďte si pro své odpovědi a vyhněte se častým chybám.
Příspěvek se bude věnovat otázkám, které by si měl vědec klást, chystá-li se prezentovat své výsledky či data. Chystá-li se své výsledky publikovat, přibývají další otázky. Přijďte si pro své odpovědi a vyhněte se častým chybám.
Mgr. Robert Skeřil, Ph.D. vystudoval chemii na Masarykově Univerzitě v Brně. 13 let pracoval jako vedoucí oddělení ochrany čistoty ovzduší, kde se stále více věnoval analýze dat a aplikací poznatků do opatření ke zlepšení kvality ovzduší. V současnosti druhým rokem pracuje v Tieto jako datový analytik.
Jeho prezentace ma nasledovny abstrakt: Lidé často hodnotí kvalitu ovzduší na základě 1 čísla – ať už průměru či definované hodnoty. Tyto čísla však vyjadřují pouze vztah k legislativě a neříkají nic o situaci v lokalitě, neukazuje na případné zdroje znečištění, není možné na základě jednoho čísla připravit opatření. K posouzení situace je potřeba znát podrobné údaje a mít k ruce i meteorologická data. Velmi dobrou vizualizaci meteorologických podmínek a znečištění pak umožňuje balíček OpenAir v R. Ten zobrazuje znečištění v polárních souřadnicích, výsledkem je pak obdoba větrné růžice – koncentrační růžice. Dle zvolených parametrů je pak možné odhalit, při jakých rychlostech a směrech větru se yskytují maximální koncentrace, jaký vliv má teplota nebo třeba denní doba.
Partnerom a sponzorom akcie je spoločnosť Miraclis za čo ďakujeme.
Teším sa na Vás,
Tomáš Vantuch
